Was erwartet Dich in diesem Kurs?
Du lernst, mit Python in jupyterlab das agglomerative und das partitionierende Clustering kennen. Anhand von Anwendungsbeispielen und Aufgaben lernst du, wie du diese Verfahren anwenden kannst.
Was kannst Du in diesem Kurs lernen?
- Agglomeratives Clustering verstehen und anwenden können
- Partitionierendes Clustering verstehen und anwenden können
Wie ist der Kurs aufgebaut?
- Agglomeratives Clustering
- Agglomeratives Clustering
- Ziele und Herausforderungen der
- Segmentierung
- Distanz- und Ähnlichkeitsmaße
- Linkage-Methoden
- Visualisierung als Dendrogramm
- Anwendungsbeispiel
- Aufgabe zum agglomerativen Clustering
- Partitionierendes Clustering
- Partitionierendes Clustering
- k-Means-Algorithmus
- Terminierung
- Bestimmung der Clusteranzahl
- Nächste Nachbarn und Spectral Clustering
- Anwendungsbeispiel
- Aufgabe zum partitionierenden Clustering
